基于非线性畸变QR码校正算法的研究
为了解决非线性畸变QR码解码率低的问题,提出一种基于三轴交叉检测定位位置探测图形的QR码校正算法.对捕获的QR图像进行灰度化处理和自适应中值滤波去噪处理;通过分析非线性畸变QR码的角点和位置探测图形位置,提出了一种改进的位置探测图像定位算法,再根据非线性的映射变换关系进行QR码的校正.为验证算法的性能,用Zbar库和二维码扫码精灵进行扫码实验,实验结果表明,使用改进算法后可有效地对非线性畸变的QR码进行精确定位,校正后两种方式的解码率分别达到76%和80%.
非线性畸变、QR码、位置探测图形、插值变换
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TP2(自动化技术及设备)
2020-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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