非平稳噪声下CS-MIMO雷达相干源DOA估计

摘要：

传统阵列信号处理及雷达系统中,利用阵列进行信号源定位尤其是到达方向(direction of arrival,DOA)估计是一个非常有意义的问题.很多DOA估计算法将模型的噪声看作是高斯白噪声,但是由于各种外界环境因素,雷达阵列接收到的往往是非平稳噪声,对常规DOA估计算法造成不利影响.针对多输入多输出(multi-input multioutput,MIMO)雷达,根据阵列模型的稀疏性引入压缩感知(compressed sensing,CS)来估计相干源环境中信号DOA,并且利用改进的噪声协方差矩阵估计方法获得噪声矩阵来精确建立稀疏重构模型.仿真结果表明,基于改进噪声矩阵估计的CS-MIMO算法相较于Toeplitz-ESPRIT以及RD-Capon算法,在非平稳噪声,相干源环境,且信噪比与快拍数不高的情况下具有较好的估计性能,估计结果更精确.

关键词：非平稳噪声、MIMO雷达、DOA、相干源、压缩感知

所属期刊栏目：43

分类号：TN953

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：63-68