基于FOCUSS改进算法的图像稀疏重构

摘要：

分析分块压缩感知的基础上,提出了基于欠定系统局灶解法和L-曲线优化相结合的图像重构方法.利用灰度空间相关矩阵获知图像的纹理结构和优化块向量生成,噪声卡方分布设置拉格朗日乘子λ的阈值范围,采用4阶曲线拟合和最大曲率点拟合相结合方式确定λ的优化值,并设置双误差迭代停止方式来改进基础局灶算法.对比实验表明,基于L1范数最小化下的欠定系统局灶改进算法在无噪声和有噪声条件下都能改善图像重构,且性能优于传统的正交匹配算法和基追踪算法,同时该改进算法对不同图像具有一定的普适性.

关键词：欠定系统局灶解法、L-曲线、纹理结构、卡方分布、双误差

所属期刊栏目：43

分类号：TP2(自动化技术及设备)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金项目

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：126-131