基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制
为了提高无线传感通信的均衡性和抗干扰性,提出一种基于协同Kalman滤波无线传感通信大数据分配机制,实现通信信道均衡,构建无线传感通信大数据分配的信道模型,采用时间反转镜技术实现无线传感通信信道中传输信道的特征重组,提取传感通信大数据的频域相关性特征量,采用协同Kalman滤波算法实现无线传感通信大数据分配的过程中的抗多径干扰处理,构建无线传感通信大数据分配模型,结合相关性的融合滤波检测方法,根据采样信号频谱的不同进行模糊卷积融合处理,得到无线传感通信大数据分配的自适应调节迭代模型,实现无线传感通信的大数据分配优化.仿真结果表明,采用该方法进行无线传感通信大数据分配的均衡性较好,抗干扰能力较强,降低了大数据输出的误比特率.
协同Kalman滤波、无线传感通信、大数据、分配
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TN919
2020-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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