企业能效评价模型与评级方法研究
为帮助企业了解自身能效水平为节能减排提供可靠依据,提出基于PCA-GA-SVM的能效评估模型.首先针对传统方法在确定能效指标时缺乏有效依据,使用主成分分析法对能效指标进行筛选并对指标进行量化分级处理.为避免选择支持向量机内部参数时的主观性,提出用遗传算法来进行参数选取并通过交叉验证的方法来跟踪最优的惩罚因子以及核参数.最终的实验结果验证了该方法不但克服了参数选择时人工试验的主观性还极大提高了分级的准确性以及合理性,能够为企业进行能效改造提供有力支持.
能效评估、主成分分析、遗传算法、支持向量机
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TM73;TN801(输配电工程、电力网及电力系统)
2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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