光电探测目标回波信号去噪研究
为了能有效减少光电探测系统中的噪声干扰,提高光电探测系统的识别率,提出了一种基于小波分析和卡尔曼滤波相融合的光电探测目标回波数据去噪算法.通过对光电探测器采集的目标回波信号进行多尺度小波变换、阈值函数去噪和小波逆变换重构目标回波信号,并将重构后的目标回波信号作为卡尔曼滤波器状态最优估计中的测量值输入,进行分解去噪和最优估计,得到无干扰环境下的回波信号.通过计算与分析,结果表明小波卡尔曼滤波融合去噪算法比小波去噪处理算法的信噪比(SNR)提高了36%,均方根误差(RMES)减少了33%,能有效减少光电探测系统中的噪声干扰,提高了光电探测系统的稳定性.
光电探测、噪声干扰、小波分析、卡尔曼滤波
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TN206(光电子技术、激光技术)
2020-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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