基于Tesseract-OCR的燃气表自动识别研究

摘要：

设计了摄像直读式燃气表自动抄表系统,通过图像处理和OCR技术对燃气表读数进行识别.采用在图像HSV空间进行直方图均衡和中值滤波对燃气表图像进行预处理,提高了适应性.在用Tesseract光学字符识别引擎进行字符特征提取中,提出了基于颜色和轮廓的定位算法分割燃气表读数区域,使得系统具有更好的稳定性.识别中针对燃气表字体训练Tesseract,从而实现了较高的识别正确率.实验中,通过对多个品牌的燃气表进行测试,识别准确率达到98.7％.本文设计的燃气表自动识别系统具有识别准确率高、鲁棒性好、识别速度快等特点,可为燃气表自动抄表或自助抄表提供有效的技术途径.

关键词：燃气表自动抄表、图像处理、图像识别、Tesseract-OCR

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.73

在线出版日期：2020-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86