基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能分析

摘要：

为了提高电台信号小样本造成的电台个体识别准确性,开展了基于SRN算法的通信领域电台个体识别性能,从SRN提取得到电台的个体特征再对其进行分析.为确实实验满足小样本要求,把获得的各信号样本依次划分成有标签、无标签以及测试样本集共3类,通过学习训练集个体特征来识别测试集样本并对其实施分类的过程.根据实验数据分析得到,SRN方法可以对同类型的不同电台个体进行高效识别.当标签样本的数量增加后,对比方法在识别准确率方面小于SRN.出于最小样本状态下时SRN方法达到了最佳识别效果.

关键词：通信电台、个体识别、SRN算法、性能分析

所属期刊栏目：42

分类号：TN975;TP911.7

在线出版日期：2020-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39