结构自适应滤波技术的研究概述
自适应滤波技术是信号处理学科的一个重要分支,结构自适应滤波又是其进入21世纪后新兴的研究方向.以研究结构自适应滤波技术为目的,主要描述结构自适应滤波技术的算法与性能,从传统的结构自适应滤波算法的原理出发,采用算法对比分析的方式,分析了分段滤波(SF)算法、梯度下降(GD)算法以及分数抽头(FT)算法的优缺点,并结合已有文献给出了可行的新型分数抽头(FT)算法,通过应用实例对比说明新型分数抽头(FT)算法具有更好的稳定性、收敛速度以及信噪比.
结构自适应滤波、对比分析、分数抽头、新型FT算法
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TN713(基本电子电路)
2019-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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