基于CUDA的DVB-S2大规模IP数据提取方法

摘要：

随着新一代卫星广播系统(DVB-S2)中IP业务的不断扩大,原有的串行接收机渐渐无法满足实时性要求.提出了一种基于统一计算设备架构(CUDA)的GS流和IP数据的提取方法,从任务划分,降低耦合度,负载均衡的角度进行了设计和优化;同时针对通信时间瓶颈隐藏了传输时间,实现了多粒度的协调并行.实验结果表明,相比于用CPU进行处理,基于CUDA的解决方案获得了极大的性能提升,在GTX 1050Ti平台上达到了20～22倍的加速比,有利于满足大规模系统中实时性的要求.

关键词：DVB-S2、GS流、IP数据、CUDA、并行计算

所属期刊栏目：42

分类号：TN92

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：119-123