针对未知通信目标的干扰策略智能生成方法研究
针对传统的通信干扰策略生成算法需要预知通信环境先验知识的缺点,提出了基于高斯扰动探索的智能化干扰策略生成算法,实现未知通信环境下的干扰策略生成.该算法在没有先验知识的前提下,构建以频率、功率、占空比、干扰样式为基础的四维干扰策略搜索空间,结合强化学习的思想,通过高斯扰动探索的方式搜索整个策略组合空间,生成最优的干扰策略,提高了最优干扰策略的选择速度.仿真结果表明,针对不同的通信系统,基于高斯扰动探索的干扰策略智能生成方法能够更快的学习到最优干扰策略.
智能干扰、强化学习、通信对抗
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TN975
国家自然科学基金61472305
2019-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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