基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统研究

摘要：

针对传统高校图书馆服务体制存在的信息融合能力较差、处理个性化诉求失效、馆藏资源与实际效能失衡、信息检索速度随读者需求的细化度呈迟滞变化等固有弊端,提出了一种基于大数据挖掘与决策分析体系的高校图书馆个性化服务系统.通过构建体量较大的基于用户行为的日志数据库,引入改进过的支持向量机(SVM)算法,并融入决策分析体系机制,建立面向多维应用的高校图书馆个性化服务模型,在python 3.5.2环境下仿真验证了模型实际效能.以我国西部某高职院校图书馆为效能评价载体,利用VS2012平台开发了验证环境并对模型进行了实证分析,分析结果表明,本文所提模型可以实现全方位的高校图书馆个性化服务,在服务适应性、模型拟合度、信息过载处理效率等方面具有明显优势.

关键词：个性化服务、改进支持向量机算法、决策分析体系、大数据挖掘、实证分析

所属期刊栏目：42

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61672416,61272458;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2014JM2-6119

在线出版日期：2019-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6