视频序列中的运动目标检测算法研究

摘要：

视频序列中前景目标的提取存在因光线发生突变而漏检前景目标,以及背景包含动态信息时识别错误等问题.由于光线突变会产生大面积的阴影,并且包含动态信息的背景会产生干扰和噪声,提出了一种Vibe算法的改进应用,Vibe能够快速有效地抑制阴影,并且结合了帧间差分法对突变不敏感性的特点,使检测前景目标更加准确.分别针对光线突变以及背景包含动态信息的2种情况进行实验验证,同时用光流法、GMM合背景建模、codobook算法、传统Vibe算法与改进的Vibe算法分别对2种情况视频序列进行处理,之后对各个算法进行定量分析,提取结果和定量分析结果是相匹配的.实验结果表明,改进的Vibe方法可以使在前景目标在光线突变或背景包含动态信息的情况下,不被漏检并且可以更好地去噪,提取更加完整的前景目标.

关键词：Vibe、背景建模、帧差法、目标检测、前景提取

所属期刊栏目：42

分类号：TP391.4;TN06(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106