大气散射环境下暗原色图像去雾算法

摘要：

在大气散射环境下图像成像受到光照和暗原色因素影响,成像的去雾效果不好,为了提高暗原色图像去雾能力,提出一种基于局部均值降噪和多尺度亮度分解的大气散射环境下暗原色图像去雾算法.构建大气散射模型,采用分块区域分割技术进行大气散射环境下暗原色图像的边缘信息构造和分块区域匹配,结合多尺度亮度分量补偿方法进行图像的大气散射补偿和透射率控制,采用小波多尺度分解方法进行大气散射暗原色图像动态特征提取,采用局部均值降噪方法进行雾化图像降噪,获取图像的边缘信息进行暗原色透射补偿,消除雾化块区域的暗通道干扰信息,采用多尺度亮度分解方法恢复出无雾图像的细节信息和色彩,实现图像去雾优化.仿真结果表明,采用该方法进行图像去雾的质量较好,算法复杂度较低,图像输出的信噪比较高.

关键词：大气散射环境、暗原色、图像、去雾

所属期刊栏目：42

分类号：TP391;TN919(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99