基于多普勒效应雷达的非接触实时体征信息检测系统
体温、心率、呼吸和血压等,是人体生命活动的基本表现,其中呼吸率和心率更是人体重要的生理参数,能够实时监测呼吸率与心率有着重要意义.利用超宽带雷达实现对体动监测与体征信息的实时分析.通过采集雷达输出的数据,提取幅值信号,通过频域转换,对频谱图进行体动分析,并对原始数据采用数字滤波、特征点提取和频域分析等方法来分析并获取体征信息.通过验证实验样本检查了获取体征信息的平均正确率达到97.6%,实验验证了该方法的测量结果准确,可以用于实时监测目标体动信息与体征信息.
雷达、体征信息、心率监测、呼吸监测、体动监测、非接触测量
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TN959.1
2019-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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