基于模糊神经网络PID算法的液位控制系统研究
在工业生产中,液位控制系统得到了广泛应用,但是对于这种大滞后、非线性的复杂控制系统,传统的PID控制方法存在着参数整定困难,控制效果不理想的缺陷.在对传统的PID算法、模糊控制算法和神经网络算法研究的基础上,提出了一种将模糊神经网络PID算法应用到液位控制系统中去的解决方案,并采用MATLAB对液位对象控制进行仿真实验,同时采用A3000型水箱实验平台对仿真实验结果进行验证.研究结果表明,基于模糊神经网络的PID算法的液位控制系统在调整时间和超调量上都优于传统的PID算法,控制效果和抗干扰能力更强,克服了传统PID算法的不足.
MATLAB、模糊神经网络控制、PID算法、液位控制系统
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TP273;TN081(自动化技术及设备)
上海工程技术大学研究生科创项目18KY0227
2019-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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