基于SIFT算法的疵病图像配准
光学技术的发展对光学元件提出了更高的要求, 检测的精度和准确性是其重要的部分, 而疵病图像的配准是一个很重要的环节, 因此对疵病图像的配准进行研究很有必要.针对疵病图像配准算法进行了阐述, 并对基于特征点匹配的SIFT算法的原理及过程进行了介绍, 用MATLAB软件进行编程, 搭建实验平台获取疵病图像, 并采用尺度不变特征变换 (SIFT) 算法对所获取的疵病图像进行配准、拼接, 得到了完整的疵病图像.实验结果表明, 该算法能有效地对疵病图像进行配准, 为后续的疵病信息提取打下良好的基础.
疵病检测、疵病信息提取、特征点、图像配准、SIFT算法
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TP391;TN06(计算技术、计算机技术)
2019-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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