基于卷积神经网络和语义特征的眼型分类

摘要：

眼睛是人脸特征最重要的构成部分, 研究眼睛的特征点定位和形状分类问题, 对扩充智能模拟画像系统中的眼睛库起着至关重要的作用.提出一种基于级联卷积神经网络与语义特征的人眼分类方法, 采用三级的级联卷积神经网络, 检测并由粗略到细致地定位出106个特征点, 根据定位眼睛的20个特征点对眼睛进行形状建模并定义3个确定眼型的形状参数, 对这3个参数进行分段处理, 通过每一区间对应不同的语义描述来达到眼型分类的目的.实验结果表明, 此方法定位准确, 能达到良好的眼睛分类效果.

关键词：级联卷积神经网络、人脸特征点定位、语义特征、眼型分类

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：中国铁道总公司重大课题2017X001-A

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20