基于参数属性的遥测数据处理方法研究
针对现今遥测数据量大,参数种类繁多,帧结构复杂多变,处理软件通用性不强,状态修改频繁的问题,研究了一种基于参数属性的遥测数据处理方法.该方法在对处理中涉及到的参数属性进行粒性分析的基础上,采用最小信息量为节点的方式搭建编程框架,建立了参数的帧结构分离与译解模型,实现了数据自动判读,解决了频繁更改处理程序等问题.仿真实验结果表明,该方法提高了遥测数据处理的运行效能,具有较好的自适应性,易于实现.
帧结构、参数属性、数据自动判读、遥测系统
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TP274+.2(自动化技术及设备)
2019-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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