一种有遮挡人脸识别方法改进

摘要：

随着人工智能、计算机视觉、模式识别近些年的快速发展,人脸识别已广泛应用于公共安全、验证系统、视频会议、人机交互等各个领域.正常的人脸识别,已经得到充足的发展.提高在非正常拍摄下的人脸识别就变得迫切需要,以特征提取方法和图像匹配技术为研究对象,将人脸识别作为应用背景,对不同的特征提取方法进行了讨论和研究,并改进了一种基于矩阵γ范数带遮挡的人脸识别的实验方法.通过选择合适的参数、控制不同结构型遮挡噪声大小来比较不同方法之间的差异.实验结果表明,本文的实验方法较其他方法在不同的遮挡情况下,可以获得更好的效果.

关键词：特征提取、人脸识别、图像匹配、加权稀疏、矩阵回归

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：89-94