基于背景局部自适应更新的通道堵塞检测

摘要：

针对火宅高危单位内通道堵塞问题,提出一种高斯背景模型局部更新的通道堵塞检测算法.首先对通道进行高斯背景建模,采取背景像素点的学习率不变,前景像素点的学习率随物体质心变化的局部自适应学习率的更新方法,检测通道背景与分割通道前景物体.然后,根据前景物体前后两帧图像,结合Kalman滤波,计算出其物体移动的欧式距离,更新前景像素点的学习率.最后,通过计算物体在通道的滞留时间和宽度占比,判断物体是否造成通道堵塞,该方法克服前景物体长时间静止出现消融问题和前景物体运动留下的残影问题.在通道搭建的火灾通道堵塞检测系统测试表明本方法的有效性.

关键词：高斯背景、局部自适应、Kalman滤波、欧式距离

所属期刊栏目：41

分类号：TP751(遥感技术)

在线出版日期：2019-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：85-89