基于MATLAB仿真的电子皮带秤信号滤波研究
电子皮带秤由于属于动态检测设备,其检测精度和长期稳定性一直是人们所关心的问题.为了减少电子皮带秤在复杂现场环境工作时称重传感器输出信号中的环境变化、皮带张力、电磁干扰等各种噪声影响.提出使用卡尔曼滤波器进行数据处理,介绍卡尔曼滤波器的结构及原理,对称重系统进行数学建模,利用MATLAB工具进行仿真研究.研究结果表明利用卡尔曼滤波器能够有效的减少称重传感器中的系统和过程噪声,对提高系统检测精度具有重要作用.
电子皮带秤、卡尔曼滤波器、MATLAB仿真
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TP216;TN06(自动化技术及设备)
云南省教育厅科学研究基金项目2017YJS031
2019-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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