基于GPU的毫米波雷达近场阵列成像技术研究
距离徙动算法(RMA)可以对整个区域基于散射点模型而不加其余近似条件完成无几何形变的完全聚焦,在原理上是毫米波近场均匀阵列成像体制的最优成像算法.RMA在雷达近场阵列成像中应用广泛,但是计算量大,运用图形处理器(GPU)并行程序设计可提高计算速率.基于GPU在雷达近场阵列成像中用Python编译器Numba可加快RMA.NVIDIA GTX 850M和Intel(R) Core(TM) i5-4200H CPU上的实测数据表明,与传统RMA比,所提方法可以提高计算速度2.89倍.因此运用GPU来提高毫米波雷达近场阵列RMA成像速率是可行的.
RMA、Numba、近场阵列成像、GPU
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TN95
2019-04-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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