基于Logistics概率统计模型的机载气象雷达强风暴快速识别预警算法

摘要：

不同经纬度、季节和下垫面条件下,机载气象雷达探测强风暴的特征识别预警参数阈值是不同的,传统单一的阈值门限判定法不具有普适性.为了提高灾害性强风暴天气的识别预警时效和精度,建立一种基于Logistics多元线性对数概率统计模型.利用地基天气雷达和TRMM星载气象雷达观测的大量强风暴天气样本数据,进行Logistics非连续的多元线性回归,获取适用于我国东海和南海地区的机载气象雷达识别预警强风暴天气概率模型.与气象雷达实际观测结果进行对比实验分析表明,在东海和南海地区,该方法建立的模型在识别预警精度上较为精确,有助于飞行员快速、准确判定危险天气,保障飞行安全.

关键词：机载气象雷达、Logistics概率模型、三维插值、超级单体风暴

所属期刊栏目：41

分类号：TP722.6(遥感技术)

资助基金：工业和信息化部项目;航空科学基金项目201320R2001

在线出版日期：2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：13-20