基于视觉显著模型的音视频交叉水印算法
提出一种基于Itti视觉显著模型的音视频交叉水印算法.首先利用音频码流的低通幅值特性生成水印,并嵌入到视频码流中;其次解码视频码流的关键帧Ⅰ帧,获取YUV序列上的亮度(Y)分量,并对其进行显著性分析;最后分块对非显著区域进行DCT变换,并通过量化索引调制嵌入水印.实验结果表明,该算法将嵌入水印后的关键帧平均PSRN值提高了1.678 5 dB,缓解了水印不可见性和鲁棒性的矛盾,实现了音视频码流之间的交叉保护.
交叉水印、视觉显著模型、离散余弦变换、量化索引调制
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TP391;TN911.72(计算技术、计算机技术)
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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