基于TA和SA的股价预测系统的实现
为满足对金融市场的进一步了解以及股价预测的需求,结合投资者的情感倾向提出了一种基于TA/SA(technical analysis/sentimental analysis)的股票价格预测模型,建立投资者情感与未来股票价格之间的关系的方案.该方案主要包括获取情感指数,建立回归模型以及计算未来股票收盘价.利用该模型预测200只股票价格并与SVM和BP神经网络两种模型预测结果进行比较,结果显示所提出模型的预测正确率分别提高了1o.9%和7.4%,表明该模型具有更好的预测准确性和实用价值.
TA/SA、股票价格预测、情感指数、回归模型
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TP391;TN91(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61271061
2018-01-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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