基于SIFT特征点检测与维纳滤波的图像复原算法

摘要：

为了解决当前图像局部模糊程度不一,导致图像复原效果欠佳,本文分别从图像特征点检测与滤波复原的角度出发,提出了基于SIFT特征点检测与维纳滤波的图像复原算法.根据尺度空间极值特性,进行关键点定位和方向分配,设计特征点描述子,得到模糊图像特征点分布,以建立圆盘复原模型中心坐标.基于点扩散圆盘函数特性,耦合傅里叶变换和最小二乘滤波,设计了无约束维纳滤波算子,达到图像复原处理的目的.根据特征角点定位,引导复原滤波圆盘函数计算起始位置,完成图像复原.实验测试结果显示,与当前复原算法相比,本算法拥有更高的复原视觉质量.

关键词：图像复原、特征点检测、维纳滤波、圆盘函数、最小二乘滤波、傅里叶变换

所属期刊栏目：40

分类号：TP391;TN919.81(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西工业职业技术学院自然科学研究计划项目ZK13-23

在线出版日期：2018-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108