遥测速变参数自适应谱估计方法研究

摘要：

针对靶场遥测速变信号处理对高分辨谱及非平稳信号处理的要求,在高分辨谱估计方法基础上,研究了最小均方准则(LMS)和最小二乘准则(LS)的自适应格型滤波算法,实现了LMS自适应格型滤波最大熵谱估计和LS自适应格型滤波ARMA谱估计.利用本研究方法对仿真数据和试验数据进行了大量的实验研究,并与经典周期图法、Burg最大熵法、Yule-Walker自回归法获得的谱估计进行对比.实验表明该方法适用于遥测速变信号的处理和分析,在改善谱分辨率的同时提高了算法的效率,为非平稳信号分析提供了时变谱估计方法,为深入研究导弹飞行振动特性、性能评估或故障诊断提供了新的分析工具.

关键词：功率谱、ARMA模型、格型滤波、最小均方准则、最小二乘准则

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.72

在线出版日期：2017-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：100-104,122