基于PCA和混合核函数QPSO＿SVM频谱感知算法

摘要：

频谱感知是认知无线电系统的关键技术之一，针对基于支持向量机的频谱感知方法中核函数选取的单一性和核函数参数的不确定性，提出一种基于混合核函数支持向量机的频谱感知算法，将两种核函数混合构造新的核函数，采用量子粒子群算法对其中的参数进行优化，并引入主成分分析方法对样本进行降维并提取其全局特征。实验结果表明，该模型较传统方法在低信噪比下无线环境中的分类精度上有了明显提高，在信噪比为－10 dB的无线环境中能完全识别出主用户，为频谱感知提供了一种可靠性高的设计方案。

关键词：频谱感知、支持向量机、混合核函数、主成分分析

所属期刊栏目：39

分类号：TN929.5

资助基金：国家自然科学基金61171085

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-90,107