小波变换在HSV颜色空间上的图像检索应用研究

摘要：

在传统的基于小波变换的图像检索方法中，并没有对HSV颜色空间的不同颜色分量进行小波变换并考虑它们的重要性大小。针对这个问题，提出一种新的在HSV颜色空间中利用小波变换进行图像检索的方法。该方法首先将每张图像由RGB颜色空间转换到 HSV颜色空间，然后分别对图像的每个颜色分量（H ，S ，V）进行小波变换，并用小波系数矩阵的二阶矩表示图像的纹理特征，从而得到图像的特征向量，最后根据三个颜色分量重要性大小合理分配权值，计算查询图像与图像数据库中图像的相似度，得到图像检索结果。实验结果表明，本方法在图像实验数据库中能获得较好的检索效果。

关键词：图像检索、小波变换、HSV颜色空间、特征向量、相似度

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-08-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：106-109