10.3969/j.issn.1002-7300.2016.07.022
小波变换在HSV颜色空间上的图像检索应用研究
在传统的基于小波变换的图像检索方法中,并没有对HSV颜色空间的不同颜色分量进行小波变换并考虑它们的重要性大小。针对这个问题,提出一种新的在HSV颜色空间中利用小波变换进行图像检索的方法。该方法首先将每张图像由RGB颜色空间转换到 HSV颜色空间,然后分别对图像的每个颜色分量(H ,S ,V)进行小波变换,并用小波系数矩阵的二阶矩表示图像的纹理特征,从而得到图像的特征向量,最后根据三个颜色分量重要性大小合理分配权值,计算查询图像与图像数据库中图像的相似度,得到图像检索结果。实验结果表明,本方法在图像实验数据库中能获得较好的检索效果。
图像检索、小波变换、HSV颜色空间、特征向量、相似度
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2016-08-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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