RBF神经网络算法在动态称重中的应用?

摘要：

针对高速公路动态检测系统中称重数据的复杂性，将不同的称重数据处理办法做出对比，并提出利用 RBF神经网络对动态称重数据进行处理。文章首先综述性的介绍了车辆动态系统整体构成，之后对径向基函数网络的拓扑结构以及径向基函数中心的选取进行了介绍，最后利以试验台搭建检测平台，通过实验用两轴小车进行以不同的速度通过试验台，采集其动态参数。最后利用采集到的数据，用 MATLAB 进行仿真，验证了径向基函数网络对动态称重数据的处理表现出良好的速度与精度。

关键词：RBF神经网络、超限检测、动态称重

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：陕西省工业科技攻关2014K06-40

在线出版日期：2016-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190