复杂环境下的改进 Camshift 算法研究

摘要：

针对 Camshift 算法要求相邻两帧之间的目标必须具有较大的颜色相似性，对于目标在高速运动情况下和跟踪目标受到遮挡的情况下容易出现目标丢失，并且在目标遇到相似颜色干扰的时候容易受到干扰的问题，提出一种基于加权颜色概率分布，引入局部搜索引导机制，结合 kalman 滤波预测的改进 camshift 算法，实验证明，该算法在复杂背景，物体高速运动或遇到遮挡的情况下都有较好的跟踪效果，并且跟踪效率得到的提升。

关键词：Camshift、局部跟踪引导、kalman 滤波

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34