Sobel算子在提取视频运动目标轮廓中的应用研究

摘要：

在计算机视觉领域中,从视频流中获取清晰的运动目标轮廓对于目标的跟踪识别以及行为判断等高层次处理具有非常重要的意义.传统的帧间差分法虽然可以粗略的提取到运动目标,但却未能很好的解决算法留下的“空洞”和“重影”问题.本文首先采用Sobel算子提取每一幅帧图像的轮廓,然后将帧间差分法提取得到的运动目标同该轮廓做“与”运算,从而得到线条清晰的目标轮廓.实验表明,该方法较传统帧间差分法而言,在保证原有轮廓的同时,也能消除移动速度对轮廓的影响.

关键词：帧间差分法、Sobel算子、运动目标轮廓

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省科技攻关011EJB010;湖北省科技支撑计划2013BAA104项目

在线出版日期：2014-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32