基于改进Hausdorff距离的运动目标自动跟踪算法

摘要：

针对视频运动目标的跟踪问题,提出了一种基于改进Hausdorff距离的运动目标自动跟踪算法.首先对视频图像作预处理,使用Canny算子进行边缘提取;然后采用对称差分算法建立运动目标的初始模板;接着采用改进的Hausdorff距离和新的匹配搜索策略,实现后续帧中运动目标与初始模板的匹配;最后,采用一种新的模板更新算法——4步法对模板进行更新.实验结果表明,该算法不仅能准确跟踪运动目标,而且能有效提高目标跟踪效率.

关键词：目标跟踪、Hausdorff距离、对称差分、图像匹配

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60