基于SVM的山体滑坡灾害图像识别方法

摘要：

提出了一种将组合特征提取和SVM相结合的山体滑坡识别算法.首先进行图像大小统一和对比度增强的预处理;然后在纵向划分子区域的基础上,采用小波尺度共生矩阵对各子区域进行纹理特征提取、在HSI颜色空间中对各子区域进行颜色特征提取、在RGB颜色空间中进行分割特征提取;最后将组合特征送入分类器进行分类,对是否发生滑坡进行识别.实验表明,该方法研究解决的铁路线山体滑坡灾害图像识别技术,为实现铁路沿线环境自动识别奠定了基础.

关键词：山体滑坡、纹理、颜色、分割、组合特征、支持向量机

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70