10.3969/j.issn.1002-7300.2013.03.011
求解WSNs覆盖优化的改进萤火虫优化算法
为了提高无线传感器网络覆盖质量,降低能量消耗和延长生存周期,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的网络覆盖算法.算法以网络覆盖率及节点均衡性为指标建立网络覆盖数学模型,采用改进的萤火虫算法对模型进行求解,从而得到无线传感器网络节点的最优化部署.针对传统萤火虫算法收敛效率低的缺陷,引入萤火虫群体族群划分思想,增加了群体多样性;利用混沌优化技术,对萤火虫群体初始化,提高了群体初始解质量.仿真结果表明,改进的萤火虫算法快速有效的给出了网络覆盖最优方案,并明显改善了网络能量消耗及生存时间.
无线传感器网络、人工智能、网络覆盖、萤火虫算法、混沌优化、网络生存时间
36
TP393(计算技术、计算机技术)
2013-07-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
48-52