10.3969/j.issn.1002-7300.2012.12.015
结合局部纹理和色度的运动目标检测方法
运动目标检测是智能视频监控中的关键技术之一.提出了一种新的运动目标检测算法,该算法联合能抵抗阴影影响的改进的LBP(local binary pattern)局部纹理和色度信息来表示背景,借鉴混合高斯模型的思想,采用多个高斯模式描述背景模型.为了达到实时性,减少了LBP纹理的种类,减低匹配复杂度.实验结果表明,所提出的算法能有效消除阴影的影响,能在常规视频分辨率下达到实时性要求,性能优于同类的算法.
视频监控背景减除、混合高斯模型、局部二元图、色度
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61163024,61262067;云南省应用基础研究计划2011FB019;云南省教育厅科学研究基金2012C105;云南省大学生创新创业训练计划2012022;云南大学中青年骨干教师培养计划
2013-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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