基于灰度共生矩阵的动脉斑块图像特征分析

摘要：

针对动脉斑块超声波图像纹理特征的复杂性,研究基于灰度共生矩阵的斑块特征提取方法.利用图像像素点灰度在空间的分布规律提取动脉斑块超声波图像纹理特征信息,经比较分析选取能量、相关、熵和惯性这4种聚类效果较好的特征值,并对特征值数据进行归一化处理,再经过基于径向基核函数的支持向量机进行分类.结果表明可以获得较好的分类效果,验证了该方法的有效性和可行性.识别动脉硬化斑块类型,能为辅助临床诊断提供客观参考依据.

关键词：血管内超声波图像、灰度共生矩阵、支持向量机、分类

所属期刊栏目：35

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58