结合DRLSE模型的自适应医学图像分割算法

摘要：

最近提出的距离正则化的水平集演化新模型采用高斯滤波去除图像噪声,存在使图像边缘变模糊和仍然不能实现自适应分割的问题.为了解决这些问题,采用正则化的P-M方程滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息.并且通过初始曲线内外梯度模值的信息改变曲线单位法向量的方向,从而使曲线自适应地向内或者向外演化.最后,用改进的算法准确地提取出了医学图像的轮廓,算法的效率也有很大的提高.

关键词：变分水平集、正则化P-M方程、单位法向量、测地线活动轮廓、图像分割

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省自然科学基金面上项目2010J01327

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65