10.3969/j.issn.1002-7300.2011.04.028
基于小波和神经网络的导弹故障诊断方法
在导弹试验过程中,及时进行故障诊断是保障试验安全的关键,故障诊断的方法一般是采用分析提取到的特征数据,来预判导弹飞行的预期效果和发生故障的概率.在分析过程中需要处理来至多只传感器的测量数据,而其特征向量维数较多,一般的数据处理方法不能满足要求.因此,提出了1种利用小波包分析辅以人工神经网络分析处理的故障诊断方法,实现了对导弹飞行状态的故障预判和特性预测.
小波、神经网络、导弹、故障诊断
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TP275(自动化技术及设备)
2011-11-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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