小波神经网络在液压装置压力测试中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1002-7300.2010.12.022

小波神经网络在液压装置压力测试中的应用

引用
压力是反映液压系统正常工作的重要参数之一,对压力进行检测是液压装置故障诊断的重要内容.传统的压力检测多采用介入式方法,但这些方法需要插入液压管道中才能实施检测,存在必须预留接口、安装困难、影响系统动态性能等诸多缺陷.对液压装置的超声非介入式测压方法进行了研究,通过对声速和液压装置压力之间关系的研究,基于小波神经网络建立了液压装置的超声测压模型,并对影响液压装置超声测压精度的主要因素进行了分析.

超声波、液压系统、压力、检测

33

TB551(声学工程)

2011-04-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

91-94

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

电子测量技术

1002-7300

11-2175/TN

33

2010,33(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn