10.3969/j.issn.1002-7300.2009.09.022
基于小波变换的脉搏信号特征提取
提出了一种适合于非平稳脉搏信号的特征提取方法.对在校学生和血管硬化患者两组各20例的脉搏信号进行分析,选择了具有多分辨分析特性的小波变换,分别对每例信号进行5层分解,提取出各尺度小波系数.根据小波系数与信号能量之间的等价关系,将归一化的各尺度小波系数能量值作为识别脉搏信号的特征向量.针对脉搏信号频谱特点并结合实验数据,改进了现有的能量特征提取算法.在样本有限的情况下,通过统计分析得出可以用改进的能量特征向量来区分心血管疾病患者和正常人群的结论.
脉搏信号、小波变换、特征提取
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TP391(计算技术、计算机技术)
2009-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
77-79,84