基于BP网络的高精度超声波液位计研究

摘要：

分析了超声波速度在不同的传输介质、环境下的变化,以及由此导致的超声波回波测距时对液位测量的影响.实验得出超声波传播速度与温度、湿度是一个非线性函数,利用BP神经网络能很好地逼近非线性函数的特点,建立神经网络模型来逼近该函数,利用样本数据在Matlab环境下训练得出权值与阈值并保存留用.在应用系统编程时构造相同的BP网络,编写一个前向计算函数,即可获得系统当时环境下的超声波传播速度.应用该方法后,回波测距的精度提高了2到3个数量级.

关键词：BP神经网络、超声波回波测距、超声波传播速度

所属期刊栏目：32

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33