10.3969/j.issn.1002-7300.2009.05.022
一种新的检测方法在目标跟踪中的应用
综合考虑了目标跟踪可靠性和实时性的双重要求,以及场景中不可避免的光照变化、背景干扰等实际因素,基于离散线性卡尔曼滤波实现了运动目标快速跟踪.采用帧间差分与图像梯度信息相结合的办法提取目标轮廓,应用高斯滤波、空域平滑滤波技术减弱噪声干扰,并利用邻域端点搜索法连接、修复目标轮廓.实验表明,本文中的算法具有抗噪性能强,适合实时处理的优点.
目标跟踪、帧间差分、卡尔曼滤波、梯度信息
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TP319(计算技术、计算机技术)
2009-06-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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