基于Bootstrap方法的独立分量分析可靠性研究

摘要：

语音信号盲分离受到随机采样的数据所影响,产生统计可靠性问题,从而影响分离的效果.Bootstrap方法是以原始数据为基础的抽样统计推断法,可方便的应用于实际的数据处理之中,分析ICA的统计可靠性,但传统Bootstrap方法本身的计算特性限制了自助样本的生成范围,从而使得自助概率分布产生了一定的偏离,使之无法渐近于真实情形.本文通过对Bootstrap样本生成范围的拓展,改进了独立分量分析在语音信号应用的可靠性算法,获得了更加精确的可靠性参数.

关键词：Bootstrap方法、独立分量分析、可靠性分析

所属期刊栏目：30

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金60472103;上海市重点学科建设项目T0102

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：8-11,44