10.3969/j.issn.1002-7300.2006.06.016
基于DCT与神经网络的语音增强方法
本文提出新的语音增强方法.这种新方法先将带噪信号进行离散余弦变换,得到带噪语音信号的DCT系数,并提取这些DCT系数的参数作为神经网络的输入来估计阈值,从而构造阈值函数对变换后的系数进行处理,再进行离散余弦反变换最终达到去噪的目的.本文实验中的噪声采用加性高斯白噪声,仿真实验结果表明新方法具有良好的语音增强效果,特别是在低信噪比情况下,效果更好.
语音增强、DCT、BP神经网络、阈值函数
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TP3(计算技术、计算机技术)
2007-02-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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