10.3969/j.issn.1002-7300.2006.02.009
超声探伤信号的神经网络识别
提出一种基于傅立叶变换和模式识别技术的奥氏体超声探伤信号的缺陷定性分类方法.该方法利用快速傅立叶变换提取反映缺陷性质的特征值,然后运用BP神经网络对特征值进行缺陷定性识别.实验结果表明,此方法简单易行,且能较好地实现奥氏体的缺陷识别.
超声检测、神经网络、特征提取
29
TM93
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
23-24,49
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10.3969/j.issn.1002-7300.2006.02.009
超声检测、神经网络、特征提取
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TM93
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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