基于python的YOLOv5+DeepSORT多目标追踪的实现与应用

摘要：

目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,根据跟踪对象的数目不同,可分为单目标跟踪(SOT)和多目标跟踪(MOT).SORT算法(全称Simple Online and Realtime Tracking)是一种实用的多目标跟踪算法,可以有效进行多目标跟踪.近年来,在此算法基础上诞生了DeepSORT算法,它整合了外观信息,提高了算法的性能.借助追踪算法DeepSORT与检测器YOLOv5,可以实现高性能的实时多目标检测和跟踪模型.

关键词：计算机视觉、多目标跟踪、DeepSORT、目标检测、YOLOv5

分类号：R197.3;TP391.41;TN953

在线出版日期：2022-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：92-94