基于卷积神经网络的牛脸识别方法研究

摘要：

随着科学技术的发展,奶牛养殖中传统的人工识别效率低,需要花费大量的人力物力,不足以适应现代需求,我们希望能够借助计算机来处理、分析、理解图片中的内容,使得计算机可以从图片中识别奶牛个体面部,方便奶牛养殖的管理.在牛脸识别中,神经网络的结构会对神经网络识别的准确率产生巨大的影响.卷积神经网络是一种比起其他算法可以有更低错误率的算法,在卷积神经网络中,一个神经元只与部分邻层神经元连接,通过卷积神经网络各层计算,有效的减少神经网络中的参数,防止过拟合问题,从而构建一个合理的神经网络结构来实现准确识别.

关键词：牛脸识别、神经网络、深度学习

资助基金：天津市互联网跨界融合创新科技重大专项;2019年度天津市大学生实践创新训练计划项目

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：59-60