基于志愿者轨迹数据的居民出行偏好分析及引导

摘要：

以北京市2007年4月到2012年8月期间182位志愿者的出行轨迹数据为基础,运用一种改进的K最近邻算法和划分网格法聚类分析了志愿者每个轨迹点的出行方式,针对工作日和非工作日计算并分析了城市居民在北京五环区域范围内对个人交通、公共交通和健康出行3种出行方式的选择频率,揭示了研究区域内居民的出行偏好,提出了鼓励公共交通和健康出行的引导建议.结果表明:1)居民往返五环外和市中心更倾向于选择公共交通方式,出行距离长短与出行目的有关,居民非工作日期间在五环、四环附近对公共交通需求大;2)居民在主要商圈和公园附近的活动以及非工作日短距离通勤更倾向于选择健康出行方式;3)居民非工作日选择个人交通和公共交通方式出行的范围较工作日更广阔,而居民非工作日采用健康出行的范围较工作日更狭窄.

关键词：出行偏好、轨迹数据、K最近邻算法、北京市

所属期刊栏目：39

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金项目;广东省自然科学基金重点项目;广东省科技计划项目

在线出版日期：2020-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70